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王丹,澳门新浦京游戏平台,二级教授

研究方向:

非线性系统控制、电力电子技术及其应用,海洋航行器控制,多智能体系统控制

招生专业:

博士招生专业:船舶电气工程(船舶与海洋工程一级学科下设二级博士学科点)

硕士招生专业:电气工程(含学术型和专业学位型)

教育经历:

1982年毕业于大连理工大学自动化专业,获工学学士学位;

1987年毕业于澳门新浦京游戏平台船舶电气自动化专业,获工学硕士学位;

2001年毕业于香港中文大学机械与自动化工程系,获博士学位。

工作经历:

1982年9月加入河北省唐山市机械研究所任助理工程师,

1987年8月加入澳门新浦京游戏平台,历任助教(1987-1988)、讲师(1988-1992)、副教授(1992-2001)、教授(2001-至今)、博导(2005-至今),

2001年11月至2005年10月在新加坡国立大学任Research Scientist职务,

2012年1月-5月加拿大多伦多大学航天研究所高级研究学者。

获得专业奖项情况:

获得辽宁省科学技术奖(自然科学)二等奖2项,教育部“高等学校科学研究优秀成果奖二等奖”1项,中国海洋工程科学技术奖一等奖1项。

辽宁省优秀博士论文指导教师;

辽宁省优秀硕士论文指导教师。

参加学术团体情况:

中国电工技术学会船舶电工专业委员会副主任委员,

中国自动化学会控制理论专业委员会委员,

中国自动化学会电气自动化专业委员会理事,

中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会理事

IEEE 高级会员,中国电工技术学会高级会员,中国自动化学会高级会员, Sigma Xi科学研究荣誉学会会员(The Scientific Research Honor Society)。

承担科研项目情况:

2006年以来主持国家重点研发计划项目课题一项,主持国家自然科学基金面上项目五项。参与国家自然科学基金重点项目三项,主持省部级项目二项。

主持的国家级项目简况:

1. 国家重点研发计划"深海关键技术与装备"重点专项课题"圆碟形水下滑翔机控制系统设计及优化" 2016年立项,已结题。

2. 国家自然科学基金委员会,面上项目,无人驾驶船舶数据驱动自学习航行控制,2020年立项, 在研。

3. 国家自然科学基金委员会,面上项目,不确定非线性多个体系统的协同操纵控制及海洋航行器应用,2016年立项, 已结题。

4. 国家自然科学基金委员会,面上项目,网络环境下船舶编队的分布式自适应控制,2012年立项,已结题。

5. 国家自然科学基金委员会,面上项目,不确定纯反馈非线性系统的自适应控制,2010年立项,已结题。

6. 国家自然科学基金委员会,面上项目,具有未建模动态的一类非线性系统的鲁棒自适应控制,2006年立项,已结题。

论文情况:

发表SCI/EI 检索论文约260 余篇,其中SCI 检索论文约120余篇,h-index: 37。部分近期发表的论文如下:

1. Gu, N., Peng, Z., Wang, D., Zhang, F.;Path-Guided Containment Maneuvering of Mobile Robots: Theory and Experiments,IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(8), pp. 7178–7187.

2. Zhang, Y., Wang, D., Peng, Z., Li, T.;Distributed Containment Maneuvering of Uncertain Multiagent Systems in MIMO Strict-Feedback Form,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(2), pp. 1354–1364.

3. Peng, Z., Wang, J., Wang, D., Han, Q.-L.;An Overview of Recent Advances in Coordinated Control of Multiple Autonomous Surface Vehicles,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(2), pp. 732–745.

4. Gu, N ; Wang, D ; Peng, ZH ; Liu, L ;Observer-Based Finite-Time Control for Distributed Path Maneuvering of Underactuated Unmanned Surface Vehicles With Collision Avoidance and Connectivity Preservation,Source: IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS,2021,51(8),pp. 5105-5115.

5. Gu, Nan; Wang, Dan; Peng, Zhouhua; Li, Tieshan; Tong, Shaocheng; Model-Free Containment Control of Underactuated Surface Vessels Under Switching Topologies Based on Guiding Vector Fields and Data-Driven Neural Predictors, IEEE transactions on cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3061588.

6. Wu, WJ ; Wang, D; Peng, ZH; Liu, X; Model predictive direct power control for modular multilevel converter under unbalanced conditions with power compensation and circulating current reduction, ISA TRANSACTIONS, 2020(11), Vol.106,pp.: 318-329.

7. Guo, L ; Wang, D ; Peng, ZH ; Diao, L ; Improved super-twisting sliding mode control of a stand-alone DFIG-DC system with harmonic current suppression, IET POWER ELECTRONICS,2020, 13(7), pp.: 1311-1320.

8. Liu, L; Wang, D ; Peng, ZH; Li, TS ; Chen, C. L. Philip; Cooperative Path Following Ring-Networked Under-Actuated Autonomous Surface Vehicles: Algorithms and Experimental Results, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020,50(4), pp.: 1519-1529.

9. Gu, N ; Wang, D ; Peng, ZH ; Liu, L; Distributed containment maneuvering of uncertain under-actuated unmanned surface vehicles guided by multiple virtual leaders with a formation, OCEAN ENGINEERING, 2019, DOI: 10.1016/j.oceaneng.2019.04.077.

10. Liu, X ; Wang, D ; Peng, ZH; Cascade-Free Fuzzy Finite-Control-Set Model Predictive Control for Nested Neutral Point-Clamped Converters With Low Switching Frequency, IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY, 2019, 27(5), Pages: 2237-2244.

11. Wang, W; Tong, SC ; Wang, D; Adaptive Fuzzy Containment Control of Nonlinear Systems With Unmeasurable States, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 49(3), pp.: 961-973.

12. Liu, L ; Wang, D ; Peng, ZH ; Chen, C. L. Philip; Li, TS; Bounded Neural Network Control for Target Tracking of Underactuated Autonomous Surface Vehicles in the Presence of Uncertain Target Dynamics, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2019, 30(4), pp.: 1241-1249.

早年代表性论文:

Wang, D and Huang, J;Neural network-based adaptive dynamic surface control for a class of uncertain nonlinear systems in strict-feedback form, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 16 (1), pp.195-202,2005.

Wang, D and Huang, J;Adaptive neural network control for a class of uncertain nonlinear systems in pure-feedback form, AUTOMATICA 38 (8) , pp.1365-1372, 2002.

Wang, D and Huang, J;A neural-network-based approximation method for discrete-time nonlinear servomechanism problem, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 12 (3) , pp.591-597, 2001.

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